作者: 安菲科技 2021-05-12
随着市场业务计算机技术的不断发展,用户需求的提高,合约产品的出现,手动交易的弱点逐渐显现,手动交易主要是根据投资者的预测,通过自己的投资经验以及分析,不可避免带有个人主观情绪的影响,容易错失机会,而依托计算机技术的量化交易正在进入人们的视野;合约量化,目标或任务具体明确,可以清晰度量;而量化,其实就是对数据的处理,寻找内在的规律性,从而形成标准化、公开化,而量化交易就是通过计算机技术,数据模型来代替人为的主观判断。
量化交易策略类型分析:
(1)趋势跟随:趋势跟随也称为动能效应,指做多做空过去一段时间表现最强弱的品种。一般情况下,动能效应可分为两种,一种是时间序列动能,另外一种是横截面动能。
a.时间序列动能专注于市场择时,当价格上穿200日均线时做多,当价格下穿200日均线时做空。b.横截面动能研究价格的相对强弱,与此同时最空表现最弱的品种。
(2)统计套利:在量化投资领域,将套利建立在对历史数据进行统计分析的基础之上,估计相关变量的概率分布,并结合基本面数据进行分析以用以指导套利交易。统计套利可以用于股票市场/外汇市场/衍生品市场;在增加少量风险的同时,尽可能提高获利的收益;
(3)情绪指标:投资者买入预期上涨的coin对,导致短期价格快速上涨,一旦预期得到兑现,多头平仓结利导致趋势反转。常用的情绪指标:看涨/看跌期权比例等,此外,投资者还可以利用搜索引擎的关键词趋势、媒体焦点等来判断市场情绪,进而制定相应的交易策略。
(4)均值回归:价格会向长期均值回归。当价格过度上涨,策略要求做空,当价格过度下跌,策略要求做多。
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