量化交易系统开发量化交易APP平台搭建有案例量化交易系统要素

量化交易是指利用计算机通过数据分析出来的决策，来代替人们主观臆想的决策，人是一种带有情绪的动物，当我们看到一件事物或场景时，我们总是会对这个事物或场景进行联想，会结合我们的实际情况进行分析，但这个分析会受当时的情绪造成波动。

众所周知，数字货币市场是一个波动性很强的市场，市场一变，大家往往会作出不理智的举动去对自己的数字货币进行把控和调整。而量化交易则很好的解决了这方面的问题，减少用户投资时情绪波动所带来的影响，减低用户因为冲动而犯下的错误。这就是量化交易的好处。

一、开发一套量化交易系统应该具备什么要素呢？

应该具备如下要素：

1，大数据

2，算法模型

3，入场择时

4，仓位管理

5，风险控制

6，检验策略，策略的历史数据回测等数据进行检验

7，实盘交易后的策略无效，市场瞬息万变，没有一个策略可以一直适用于当前市场。所以在实盘交易后，要时刻监控策略有效。

二、而一些比较常见的量化交易是什么呢？

例如跨期套利，统计套利，算法交易等。

跨期套利，就是在现货，期货市场上，利用算法模型，大数据和工程能力，去捕获品种间不同交易市场里的溢价，进行套利。

统计套利，主要思路是先发现相关性最好的几个对投资品种，再寻找每一对投资品种的长期均衡关系（协整关系），当某些对品种的价差（协整方程的残差）差）偏离到一定程度时开始建仓，买进被相对低估的品种，卖空被相对高估计的品种，等价差回归均衡后获利了结。动态平衡策略，搬砖套利策略，算法套利策略等。

算法交易，又称自动交易，黑盒交易或机器交易，是指通过设计算法，利用计算机程序发出交易指令的方法。在交易中，程序可以决定其范围包括交易时间的选择，交易的价格，甚至包括最后需要成交的资产数量。

例如我们常听过的，马丁格尔策略，网格交易策略等等，都属于这其中的策略。其中网格交易属于做市策略，也就是当前限价上方挂一个卖单，下方挂一个买单，进行差价买卖。

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